2024年11月25日（月） WeSCoS Colloquium＃12「ガウス過程に基づくエネルギーの保存・散逸系の学習」（田中 佑典　NTTコミュニケーション科学基礎研究所）を開催しました。※要事前申込み

＃12：ガウス過程に基づくエネルギーの保存・散逸系の学習 　
報告者：田中 佑典（NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究主任）
日時：2024年11月25日（月）15:00～　
概要：
機械学習に基づくデータ駆動型の物理モデリング・シミュレーションに注目が集まっている。
高精度な機械学習モデルを得るためには、十分な質と量のデータが必須であるが、実際にはノイズや欠損を含むような不完全なデータが与えられることが少なくない。そのような状況においては、データの不完全性を補うための事前知識を活用することが有効なアプローチの一つである。
本講演では、機械学習分野において最もよく使われる手法の一つであるガウス過程を基礎として、ハミルトン力学の理論を融合することにより、エネルギーの保存・散逸測に従う物理現象を高精度に予測するための手法について紹介する。

場所：Zoom

言語：日本語

参加方法：事前の参加申込が必要です。お申し込みはこちらからお願いします。URLを11月21日にお送りします。（申込締切日：11月21日正午）

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