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お知らせ
2023年4月19日(水) WeSCoS Colloquium#05「物理法則と対称性を考慮した深層学習による気象データの高解像度化」(安田 勇輝 東京工業大学 学術国際情報センター 特任准教授)を開催します。※要事前申し込み
日時:2023年4月19日(水)13:00~
#05:物理法則と対称性を考慮した深層学習による気象データの高解像度化 安田 勇輝 (東京工業大学 学術国際情報センター 特任准教授)
概要:
近年、深層ニューラルネットが流体系に応用され、その有用性が様々な問題で確認されている。その多くは画像処理に基づく技術を応用しているが、これらの技術が流体系に対して妥当であるかは自明でない。本発表では、気象データの高解像度化を行うニューラルネットに対し、推論の物理的妥当性を議論する。前半では、支配法則を学習に取り入れ、妥当性を向上させる方法を説明する。後半では、画像 (色、スカラー) 処理のために開発されたニューラルネットが、流速ベクトルを「向き」を持つ量として扱える条件について、同変性という観点から議論する。
場所:Zoom
言語:日本語
参加方法:事前の参加申込が必要です。お申し込みはこちらからお願いします。URLを4月17日にお送りします。(申込締切日:4月16日)
WeSCoS Colloquiumについては、こちらをご覧ください。