2023年４月19日（水） WeSCoS Colloquium＃05「物理法則と対称性を考慮した深層学習による気象データの高解像度化」（安田 勇輝 東京工業大学 学術国際情報センター 特任准教授）を開催しました。※要事前申し込み

日時：2023年４月19日（水）13:00～　

＃05：物理法則と対称性を考慮した深層学習による気象データの高解像度化 　安田 勇輝 （東京工業大学 学術国際情報センター 特任准教授）

概要：
近年、深層ニューラルネットが流体系に応用され、その有用性が様々な問題で確認されている。その多くは画像処理に基づく技術を応用しているが、これらの技術が流体系に対して妥当であるかは自明でない。本発表では、気象データの高解像度化を行うニューラルネットに対し、推論の物理的妥当性を議論する。前半では、支配法則を学習に取り入れ、妥当性を向上させる方法を説明する。後半では、画像 (色、スカラー) 処理のために開発されたニューラルネットが、流速ベクトルを「向き」を持つ量として扱える条件について、同変性という観点から議論する。

場所：Zoom

言語：日本語

参加方法：事前の参加申込が必要です。お申し込みはこちらからお願いします。URLを４月17日にお送りします。（申込締切日：４月16日）お申し込みは締め切りました。

WeSCoS Colloquiumについては、こちらをご覧ください。